回答:会的,5G时代正在到来,我们个人的数字资产在爆炸式增长,现有的存储方式变得非常局限,要么存储空间太小得不到满足,要么实现不了数据的共享,要么安全性得不到保障。私有云势必会成为未来存储的大趋势,乐视网前高管袁斌认准了这一点,创立了极空间家庭私有云品牌,并将它定义为家庭数字资产大管家,未来市场还是很大的,毕竟需求越来越多。
回答:作为一名IT行业的从业者,我来回答一下这个问题。从当前云计算的发展趋势来看,公有云依然是发展的主流,也是更多行业企业比较普遍的选择,原因有三点,其一是公有云本身能够构建一个庞大的资源整合体系,能够促进行业企业的交流和发展;其二是公有云的扩展空间大且使用成本低,随着公有云逐渐向全栈与和智能云方向发展,未来公有云的优势将更加明显;其三是公有云的技术迭代速度快,同时稳定性及安全性也更有保障,所以目前有不...
回答:谢谢邀请!作为一名IT行业的从业者,同时也是一名计算机专业的教育工作者,我来回答一下这个问题。首先,PPT与编程语言都是一种工具,相对于PPT来说,学习编程语言有更广泛的应用空间,而且掌握一门编程语言能够明显提升自身的职场竞争力。编程语言是计算机的基础知识之一,无论是大数据、物联网、云计算还是人工智能技术,都离不开编程语言,可以说编程语言是支撑整个IT行业发展的重要技术组成。掌握编程语言还可以从事...
回答:Redis本身是支持数据持久化的,很多有些程序员都会觉得Redis应该可以替代MySQL,但是我们在使用一项技术的时候,不是看它能不能,而是要看它适合不适合;而在大部分场景下,Redis是无法替代MySQL的。MySQL是关系型数据库,数据储存在磁盘上,数据的格式是我们熟知的二维表格的样式。关系型数据库具有很多强大的功能;大部分都支持SQL语句查询,对事务也有很好的支持。Redis被称作非关系型数...
回答:目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟,不再是以概念贯穿的模式,大数据越来越多的被使用,伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代,以数据为核心,用数据进行决策,基于数据驱动企业的创新与发展,相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间,对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源:对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀,在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换,...
...分布式存储的运维及团队管理工作。对互联网网站架构、数据中心、云计算及自动化运维等领域有深入研究和理解。 12月16日,首期沙龙海量运维实践大曝光在腾讯大厦圆满举行。沙龙出品人腾讯运维技术总监、复旦大学客...
...eek。 2. 丁来强:Python Hooking Technology 丁来强是美国顶尖大数据公司Splunk的资深 Python 工程师,拥有 10 多年的工作经验。在上海站,他分享了如何使用 Python 进行高效大数据工作流与任务调度。而在深圳场,他带来了同样精彩的 Hoo...
...括测试任务在内的短时性需求。第二,瞬时任务,在批量数据计算、视频的转码、视频渲染、代码运行等任务场景下,Cube更加灵活可根据业务动态调整容器资源,相比使用容器集群成本更低,且无需运维操作。第三,CI/CD集群维...
我们先来了解一下非关系型数据库和关系型数据库,首先需要了解一下关系型数据库,比如,我们所熟知的 Oracle、mysql等。 关系型数据库和非关系型数据库 实质: 非关系型数据库的实质,其实非关系型数据库是传统关系型...
...率最大化。vivo容器化云服务框架正是因为这个性能测试数据的支撑,就有了vivo容器化云服务框架,我们给它取名 Kiver,提供轻量级、高可靠的容器化生产方案。 在这个框架之上vivo一共有八个云服务,按照后来统计数据来看,My...
...试任务在内的短时性需求。 第二,瞬时任务,在批量数据计算、视频的转码、视频渲染、代码运行等任务场景下,Cube更加灵活可根据业务动态调整容器资源,相比使用容器集群成本更低,且无需运维操作。 第三,CI/CD集群...
...余位开发者热情参与了交流与互动,尤其对大促下的数据库服务、企业级监控的设计与实践、社交电商的方方面面以及区块链的智能化溯源等诸多技术领域十分关注。 我们将沙龙中的部分内容整理、总结后放到了本文中,...
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...势来袭!A2M峰会旨在发现全球互联网领域在人工智能、大数据、互联网架构等领域的创新工程和杰出团队,整合国际最佳技术实践,构建行业案例研究智库,帮助中国企业在人工智能时代成功转型、升级。 为帮助更多的AI从业者...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...